岗位职责： 

1.负责智能网联汽车场景下基于数据的产品创新和设计工作，包括但不限于：智能推荐、场景发现等； 2.跟踪前沿的算法理论，结合实际业务应用场景，与研发合作，提供产品解决方案。 

持续关注竞品动态与行业发展，可快速完成行业研究、竞品分析；  3.能独立负责产品规划及需求评估，完成从产品设计、开发到上线迭代运营的全生命周期产品管理，并有效推动跨部门沟通，保质保量的推动产品落地；

岗位要求：

 1.计算机、统计、数学相关专业硕士及以上学历。985/211计算机科学、机器学习、人工智能等专业硕士； 2.熟悉机器学习基本算法，并在如下方向有深入研究：知识图谱、神经网络等；

3. 精通产品原型设计，熟悉互联网产品设计及研发全流程，具备一定研发经验； 4. 有较强的市场敏锐度，擅长从用户角度考虑问题，对用户需求有较好识别判断能力，对商业模式敏感，对互联网、人工智能等行业有深入了解；有较强的自驱力、产品规划能力、学习创新能力，能承受一定工作压力。 5.了解机器学习基本理论，能与研发无缝协作； 6.有激情，责任心强，对人工智能有浓厚兴趣。

岗位职责：

1.负责数据中台的产品设计工作，为公司各产品提供数据接入，数据处理，模型训练，数据服务管理等功能，为各业务线赋能；

2.根据各业务团队的实际场景，抽象出通用化的解决方案，规划产品设计蓝图和发展路线图；

3. 负责产品和项目上的大数据级数据治理、数据挖掘等需求分析工作； 4. 负责公司产品大数据相关的产品规划、需求分析和原型设计工作； 5. 负责产品开发周期和进度把控，协调相关人员按时保质完成产品开发、测试和完善；

6.负责智能推荐引擎的产品设计工作；

7.负责平台的需求分析，需求管理，需求跟进，产品设计和产品迭代等工作；

岗位要求：

1.三年以上数据产品经理工作经验，可以独立完成整个产品规划和设计工作； 

2.具备推荐系统，数据挖掘，数据分析，深度学习，算法建模的相关专业背景或工作经验优先；

3.对客户有深刻的理解，能快速理解和挖掘需求，并能准确描述场景，敏锐的捕获用户价值和产品机会，提出有的行之有效的解决方案；

3.熟悉AWS ML、PaddlePaddle等机器学习平台的优先；

4.熟练使用Axure、Sketch等常用原型设计软件，能准确表达产品及其原型设计；

5. 具备很强逻辑能力和沟通能力，能快速和团队达成共识推动项目执行落地；

6.有较强的数据思维、逻辑思维及文案编写能力；

7. 有大数据开发经验，计算机、数学相关专业或从事过开发工作者优先。

岗位职责：

1、围绕大促等活动场景建设运营平台、活动玩法工具等产品，解决活动中的运营痛点，提升活动效率；

2、负责产品全生命周期管理，协调各部门资源，推动产品目标达成；

3、负责产品的行业调研、竞品分析，同时结合产品数据、用户反馈不断完善产品，使其竞争力保持在行业前列；

4、熟悉支付、第三方认证授权、清结算、产商品管理等业务逻辑

岗位要求：

1、本科及以上学历，5年以上营销领域平台产品经验；

2、具备深度思考能和逻辑分析能力，能在复杂的环境下找到关键问题；

3、强业务思维，能根据业务发展趋势合理规划产品演进路线；

4、具有良好的沟通协调能力和团队合作精神，具有良好的抗压能力；

5、有互联网公司工作经历；

6、熟练使用UML建模工具，原型设计工具Axrue，MS Office、Visio、MindManger等办公软件；

岗位职责：

1、熟悉产品从用户调研、业务调研、需求分析到实现过程、产品发布的整个流程；

2、负责新产品的创新和预研，完成新产品的用户需求定义、产品功能&基础框架的设计；

3、负责制定项目开发计划并把控产品进度、协调突发问题与质量管理工作；

4、撰写详细的产品需求文档及原型设计文档，跟踪产品研发进度；

5、负责对接车控系统、实现在APP上的重构设计及交互；

岗位要求：

1、本科及以上学历，3年以上产品工作经验，熟悉产研流程；；

2、熟练使用UML建模工具，原型设计工具Axrue，MS Office、Visio、MindManger等办公软件；

3、较强的逻辑思维、换位思考能力能准确把握需求，规划产品；

4、具有较强的书面表达能力和口头沟通能力，能够与客户、开发人员顺畅交流，并独立完成各种文档的编写；

5、有物联网交互设计经验优先，智能车相关优先

岗位职责：

1、利用机器学习、深度学习、数据挖掘等技术，参与搭建和优化基于场景、用户行为的大规模内容推荐引擎；

2、深入理解业务，分析用户行为数据和内容数据，挖掘有效特征和策略，提升点击率、消费时长、互动率、留存率等业务指标。

职位要求：

1. 计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，1-10年算法相关工作经验，有推荐/广告/搜索等推荐相关业务算法工作经历优先；

2. 熟悉常用的机器学习算法LR、FM、XGB、WDL、DeepFM等，在深度学习建模上经验丰富；

3. 对推荐算法和业务上有深刻理解，包括但不限于排序、召回、数据挖掘等方向的项目经验；

4. 有从事自然语言处理/知识图谱研发经验者优先；

5. 至少熟练使用一种开源机器学习框架，熟练使用tf/pytorch等一种深度学习框架，具备优秀的编程能力，扎实的数据结构和算法功底，和实际应用经验。